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Kimi+Langchain+FastGPT：文档转LLM微调数据集 / QA问答对生成、Kimi 128KAPI免费接入！​

2024年8月29日修改
作者：Aitrainee | AI进修生​
原文： https://mp.weixin.qq.com/s/A4Dxx3uT...​
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Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。​
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今天我将介绍：如何使用 Kimi API 将文档转换为LLM指令监督微调数据集（Alpaca 格式）以及 如何部署FastGPT并接入Kimi API ：​
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我会使用两种方式来完成QA问答对生成这个需求，第一种是使用 Langchain 这个框架编码实现，第二种是将 Kimi API接入FastGPT 中，再利用他的“文档问答”功能实现。​
实际上，我曾使用Coze很长一段时间，并且在这个平台上我经常使用的基础模型就是 Kimi-128k ，我使用它构建知识库、生成长文本内容、解读我的本地文档... ...​
我喜欢Kimi，除了它 聊天客户端 的各种强大的功能以外，它的API能进行更强大的超长文本、 多文档的深度理解任务 ，且收费标准非常低廉。​
最近一段时间我在使用FastGPT这个项目，这个项目需要我们自己借助One-API去接入其他第三方模型，我想要接入Kimi， 就像在Coze平台上使用它一样~​
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一、使用Kimi+Langchain生成QA问答对​
1、我们首先导入依赖包​
主要包括一些结构化的处理库，还有langchain的依赖库。​