工具教程:Flux

2024年9月18日修改
Flux制作团队由来:
Flux模型团队制作者:原stable diffusion核心团队因开源理念不合,出来成立“黑森林”团队。黑森林获3200万美元投资,拿出第一款产品:Flux
首次一次发布三种型号:
拿出来时有三种型号:
Flux pro(最好的,闭源使用)
Flux dev(开源,供学习研究使用,不支持商用)
Flux schnell(开源,开源最彻底,支持商用)
参数量比较:
Flux的参数训练量达到了12B,且语言支持自然语言。
12B我们类比一下8月6日的智谱发布的开源视频模型CogVideoX-2B,开源的是2B的一个模型,所以模型的视频推理结果不如快手的可灵。8月28日智谱最新开源了5B的视频模型。
视频还在5B,由此可见图像12B确实是一个高度(开源里面)
所以Flux一出现就占据极重要影响。
🌟
Flux:训练参数12B(120亿)
SD3 Large:训练参数8B(80亿)
SD3 Medium:训练参数2B(20亿)
硬件要求变高:
由参数带来的,是硬件要求变高,推理dev版本的Flux模型时,最低显存需要16G,建议24G,模型本身大小是22多G,如果训练的话,经过优化目前16G也可以训练Lora模型,但是DB方式训练微调模型的话,除显存最低要24G外,要求内存也需要32G以上才行。
模型特点:
图片质量审美进一步提升
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