你看我这算力如何？（硬件篇）
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你看我这算力如何？（硬件篇）
你看我这算力如何？（硬件篇）
2024年9月3日修改
🐱
算力是什么？
算力的字面意思就是计算能力（Computing Power），是随着区块链，AI等概念被反复提及，其实没什么特别的，可以直接转化成GPU就是算力，电脑里的显卡就是GPU，那么算力=显卡可以这样粗暴的理解。哪怕你购买云服务，也是服务商买显卡“租”给你用的意思。而一张显卡除了GPU外，还有一个很重要的参数是显存。
GPU：图形处理器（Graphics Processing Unit）又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。
CPU： 中央处理器（Central Processing Unit）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。
显存：也被叫做帧缓存，它的作用是用来存储显卡芯片处理过或者即将提取的渲染数据。如同计算机的内存一样，显存是用来存储要处理的图形信息的部件。
GPU的诞生源自对CPU的减负，使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时GPU所采用的核心技术有硬件T&L（几何转换和光照处理）、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬件T&L技术可以说是GPU的标志。GPU的生产商主要有NVIDIA和ATI。
算力决定什么
GPU的强大主要决定了生图和训练的效率，也就是越强大的算力在生图（推理）和训练上消耗的时间就越短。
显存在生图过程决定了我们直接推理的图片大小（尺寸），同GPU一样，在训练的时候又受制于训练工具的要求显存的容量决定了行还是不行，是门槛。
所以在选择算力的时候我们需要综合GPU性能和显存大小2个参考维度。
先看windows平台的电脑需要什么样的算力。如果你拥有windows平台的个人电脑更容易加入这个party。但也并不是说别的平台就只能喝西北风，后面有讲。
只推荐Nvidia显卡
因为需要使用到CUDA加速，所以显卡大概率只能选择英伟NVIDIA的，AMD的可以不可以，可以，但是很慢很慢（上面对GPU和CPU的原理介绍发现也可以不用显卡用CPU跑图，就是速度极~~慢）
至于买哪个型号的显卡，这个主要取决于你的预算和对算力换算成时间的忍耐度了。下面有一张表，可以按需获取。
这里有一张可能不太具备时效性的表，仅作参考。