• 笔记
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  • 2 人工智能安全概论
  • 人工智能概述
  • AI 安全问题
  • AI 安全问题分类一:组成要素
  • AI 安全问题分类二:生命周期
  • AI 安全问题分类三:系统架构
  • 3 对抗样本算法
  • 深度学习基础
  • 人工智能模型特性
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  • 基于特征学习的对抗样本检测
  • 色深压缩
  • 空间平滑
  • 基于分布统计的对抗样本检测
  • 基于中间输出的对抗样本检测
  • 对抗样本防御
  • 对抗训练
  • 特征去噪
  • 防御蒸馏
  • 可证明式防御
  • 4 人工智能完整性之数据投毒
  • 基本概念
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  • 数据投毒攻击方法
  • 基于标签翻转的数据投毒攻击
  • 基于优化的数据投毒攻击
  • 基于梯度的数据投毒攻击

笔记​

2023年6月30日修改
笔记​
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一开始还自己记的,后来发现不如用贺老师的​
https://www.zhihu.com/people/he-eeeeeeeee​
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人工智能概述​
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