- AIGC Weekly #60
- Summary 总结
- 上周精选 ✦
- 谷歌开源Gemma 2B和7B两个大语言模型
- Stable Diffusion 3 图像生成模型发布
- Groq利用新硬件实现LLM每秒500Token输出
- 其他动态 ✦
- 产品推荐 ✦
- Goenhance：视频转绘平台
- Figma to Replit：将Figma设计转成React 组件
- Kraftful 2.0:产品副驾驶
- NotesOllama：本地模型总结Apple Notes内容
- Adsby：创建、分析和扩展 Google 广告
- Dart：AI项目管理
- Melon：人工智能思想伙伴
- 精选文章 ✦
- 优化 Stable Diffusion XL 的终极指南
- 一起来构建 GPT Tokenizer
- Sora 如何改变我们的生活
- 生成式 AI 实验：LLM 秘密护栏以及 Gemini Pro 如何拒绝提及 OpenAI 或 ChatGPT
- LAVE：LLM 驱动的Agent协助和语言视频编辑增强
- AI 伴侣赋予计算机个性
- 关于人工智能我不知道的事情
- Elemental Cognition 对 GPT-4 和 EC AI 的复杂推理性能进行了基准测试
- 我如何构建 NotesGPT – 一个全栈人工智能语音笔记应用程序
- 深入了解Anthropic的融资热潮
AIGC Weekly #60
AIGC Weekly #60
原创 op7418 歸藏的AI工具箱 2024-02-26 16:36 北京
Summary 总结
每周一更新，主要介绍上周AIGC领域发布的一些产品以及值得关注的研究成果 容。
1. 谷歌开源了两个新的大语言模型Gemma 2B和Gemma 7B,这两个模型采用了与Gemini相同的技术,质量比同规模模型更高。
2. Stability AI发布了新的图像生成模型Stable Diffusion 3,这个模型不仅可以生成图像,也可以生成视频。
3. 公司Groq利用新型硬件实现语言模型每秒500个Token的高速输出,速度比顶级运营商快18倍。
4. 文章还介绍了一些新的AI产品,如视频风格转换平台GoEnhance,将Figma设计转为React组件的插件,以及用于项目管理的工具Kraftful等。
5. 精选了几篇英文文章,介绍了优化Stable Diffusion XL的方法,构建语言模型Tokenizer的教程,以及一些新模型如Sora和LAVE等的应用。
本篇正文共 9427 字，仔细阅读约 24 分钟
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