解读LangChain
解读LangChain
2024年7月9日创建
随着OpenAI在2020年发布了开创性的GPT-3，我们见证了LLM的普及度稳步攀升，如今还在逐渐升温发酵。这些强大的人工智能模型为自然语言处理应用带来了新的可能性，使开发人员能够创建更为复杂、类似于人类交互的聊天机器人、问答系统、摘要工具等产品。
LangChain作为一个多功能框架应运而生，旨在帮助开发人员充分发挥LLMs在各种应用中的潜力。基于“链式”不同组件的核心概念，LangChain简化了与GPT-3/4，Bloom、Huggingface等LLM的工作过程，允许开发者无缝地构建基于LLM的高级应用程序。
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1. Langchain 是什么
LangChain是一种创新性的框架，是语言模型驱动的应用程序的开发方式，关于应用框架的概念和使用可以参考《 全栈认知：应用框架 》和《 探索嵌入式应用框架（EAF） 》。LangChain 是基于大模型的应用开发框架，是一个开源的Python库，旨在通过以下方式更轻松地构建基于LLM的应用程序：
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向多种不同的基础模型提供通用接口，
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提供管理Prompt提示的框架，以及
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提供长期记忆能力、外部数据以及其他代理程序的中央接口，用于处理LLM无法处理的任务（例如计算或搜索）。
通过融合先进原则，LangChain正在重新定义通过传统API可以实现的极限。此外，LangChain应用程序是主动的，使语言模型能够轻松地与其环境交互和适应。Langchain由几个模块组成。正如其名称所示，连接不同的模块在一起是Langchain的主要目的。这里的想法是将每个模块链接在一个链中，并最终使用该链一次性调用所有模块。