万字长文，探讨关于ChatGPT的五个最核心问题
万字长文，探讨关于ChatGPT的五个最核心问题
作者：课代表立正、M小姐走四方
关于AI，ChatGPT 的文章铺天盖地，但是真正讨论得深度有内容永远稀缺。这次是M小姐第一次正式约稿，来自数据科学大牛，也是B站上小有名气的 Up 主：课代表立正！
一项新的技术开始，总会有太多或高或低的噪音，对于要做决策的人，常常会觉得抓不住重点，真假难辨。这篇文章，是M小姐看过的关于大语言模型（LLM）最为直击本质的分析之一。其中的思考框架，可以指导你一直follow整个领域日新月异的发展，让你从爆炸又良莠不齐的信息中抽丝剥茧，找到做出对个人和企业最有价值的决策思路。文章开始之前，也推荐你去收藏并收听M小姐和课代表分别录制的两个 podcast. 一个重在技术，一个重在应用。都是干货满满，相信会让你对整个大势的理解更加完善。
以下就是正文，enjoy!
我们判断，如果ChatGPT不犯大错，两年内，整个科技行业甚至人类社会都会被颠覆一遍。倒计时已经开始了。
在ChatGPT纪元中，提问题的能力和判断力也许是人类最重要的两个能力。我们这里提出五个关键问题，并且试图抛开网络上的二手观点，做出基于原理的判断。围绕这五个问题，我们会把所需要知道的相关技术背景，尽量简洁，但是尽量无损地总结清楚，不说废话。
哪五个问题？
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- 是什么：ChatGPT是范式突破，还是过往AI的延伸？
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- 会怎样：ChatGPT两年内会达到什么水准？
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- 行业格局：ChatGPT以及GPT有壁垒吗？
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- 如何参与：我们未来应该如何使用ChatGPT？
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- 人文：人类和ChatGPT的本质区别是什么？对人类社会的冲击？
还有一个不需要讨论的重要问题：ChatGPT不会开源的，因为AGI是一个危险品。依赖开源+抄的公司可以死心了。指望原子弹开源吗？我们搞清楚这五个问题，就能判断市面上大多数解读ChatGPT的观点，无论从技术、商业、投资，等等角度，是否靠谱了。其实就两个关键：
1.
对ChatGPT新能力的认知：这新能match力到底是什么，有多大“不一样”？那个“不一样”能带来多少新的可能性？
2.
对“能力获取难度”的认知：ChatGPT如何获得的？别人获取类似能力，难度有多大？
文章结尾我们会做一下总结。让你下次见到某大模型，可以判断这是ChatGPT的80%还是0%。也可以判断自己的工作会被ChatGPT取代多少。
为什么这样问？最近到处都在讨论ChatGPT，宛如6000点时候的A股，但是对于ChatGPT这样一个人类高科技结晶的新物种，不先搞清楚它“是什么”和“如何牛逼的”，那就没有办法形成自己的判断。没有自己基于原理的判断，看ChatGPT就像看元宇宙、Web3、自动驾驶一样，觉得好像牛逼，也有一套看似自洽的逻辑，以及振聋发聩的“洞见”，其实只能被别人牵着走。
搞清楚ChatGPT“是什么”和“如何牛逼的”是一件困难的事情，因为最顶尖的人工智能大佬们也没有达成共识。
比如Meta的AI负责人，深度学习三大佬之一的LeCun就不看好，认为这就是个基于auto-regressive（自回归）的LLM（large language model，大语言模型），从方法上来讲没有啥范式突破。只是因为OpenAI是个创业公司，大家宽容度比较高，ChatGPT在乱说话，大家也能容忍。
另一面，ChatGPT的火热就不说了，比如特斯拉的首席AI科学家就选择回到OpenAI，共建AGI（artificial general intelligence，通用人工智能，也是OpenAI的追求目标）；Meta的VR创始人卡马克选择离开Meta，自己开一家AGI公司。另外一篇文章截取了大佬们的赞誉：
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