Transformer 模型原理通俗解释(DeepLearning.AI+EasyAI)
Transformer 模型原理通俗解释(DeepLearning.AI+EasyAI)
2024年8月23日修改
作者:王几行XING
1 Attention Is All You Need
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《 Attention is All You Need 》是由Google的研究人员在2017年发表的一篇研究论文,它引入了Transformer模型,这是一种革命性的架构,彻底改变了自然语言处理(NLP)领域,并成为我们现在熟知的语言模型(LLMs)的基础,比如GPT、PaLM等等。该论文提出了一种 神经网络 架构,用完全基于 注意力机制 的方式取代了传统的循环神经网络(RNNs)和 卷积神经网络 (CNNs)。