2023-05-09AI行业专题报告：向量数据库，AI时代的Killer App

2023年9月26日修改

AI行业专题报告：向量数据库，AI时代的Killer App

（报告出品方/作者：东北证券，黄净、吴雨萌）

1. 向量数据库是什么：存储向量的数据库

1.1. 向量：AI 的核心

AI 的全流程其实都是围绕着向量的数学运算。向量在人工智能（AI）中扮演着非常重要的角色，尤其在机器学习和深度学习领域。以下是向量与 AI 的一些关系（来自 OpenAI）：

1、数据表示：在机器学习和深度学习中，数据通常以向量形式表示。例如，图像可以表示为像素值的向量，文本可以表示为词向量或句子向量；

2、词嵌入：在自然语言处理（NLP）中，词嵌入技术（如 Word2Vec，GloVe 和 BERT）将词语转换为多维向量，这有助于捕捉词语之间的语义关系。这些向量表示可用于文本分类、情感分析、机器翻译等任务；

3、神经网络权重：在深度学习中，神经网络的权重和偏置通常以向量和矩阵的形式存储。在训练过程中，优化算法（如梯度下降）会不断更新这些权重向量，以最小化损失函数；

4、向量运算：许多机器学习算法，如支持向量机（SVM）、K-近邻（KNN）和主成分分析（PCA）等，都涉及到向量间的距离计算、内积计算或其他向量运算。这些运算有助于找到数据中的模式或者对数据进行分类；

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