7.17 大模型集体失智！9.11 和 9.9 哪个大，几乎全翻车了
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7.17 大模型集体失智！9.11 和 9.9 哪个大，几乎全翻车了
7.17 大模型集体失智！9.11 和 9.9 哪个大，几乎全翻车了
2024年7月17日创建
🌟 技术突破
💡 微软“万能钥匙”，成功入侵 GPT-4o、Claude 3 等多款 AI 大模型
微软 Azure 首席技术官 Mark Russinovich 公布了一种新型大模型入侵技术“万能钥匙”，通过多轮诱导策略使 AI 模型输出非法内容。该技术已成功入侵包括 OpenAI 的 GPT-4o、谷歌的 Gemini Pro 等在内的多款主流 AI 模型。微软已与相关平台分享技术，帮助改进模型安全。
💡 30B！每秒 100tokens！这是 AMD 对 AI PC 的“幻想时间”
AMD预测AI PC将实现每秒处理100个token的30B参数AI模型，显著提升计算速度和响应时间。这一进步要求软硬件的深度优化，包括提高内存带宽和采用新型数据类型。AMD展示了Ryzen AI 300系列处理器和AMUSE 2.0工具，展示了其在AI领域的技术进展和投资，预示着个人电脑将变得更智能、更高效。
💡 老旧 iPhone、iPad、MacBook 组装异构集群，能跑 Llama 3
通过一个名为 Cake 的 Rust 框架，可以将 iPhone、iPad、MacBook 等消费级设备组成异构集群，实现分布式推理，运行大型 AI 模型 Llama3。该方案支持多种操作系统，包括 iOS、Android、macOS、Linux 和 Windows，旨在降低 AI 技术的门槛。项目作者@evilsocket 已将代码上传至 GitHub，展示了异构集群的搭建和运行方式。尽管存在能耗担忧，但该项目为 AI 硬件资源的再利用提供了新思路。
💡 上交团队 AI 模型将分子动力学计算效率提升 100 倍，有望用于离子导体研究和药物研发等
上海交通大学人工智能与微结构实验室研发的 T-AIMD 模型，通过结合 Transformer 算法，将分子动力学计算效率提升了 100 倍。该模型不仅学习了序列动态特性，还融入了物质的静态属性，提高了泛化能力和预测准确性。T-AIMD 模型的应用范围广泛，包括离子导体研究、药物研发等，有望加速材料科学和生物科学的发展。此外，该模型还成功发表在《Energy Storage Materials》期刊上，标志着其在学术界的认可度。
💫 企业动态
💡 OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 推出 EurekaLabs，打造 AI 辅助的个性化教育平台