2023年新生代大模型Agents技术,ReAct,Self-Ask,Plan-and-execute,以及AutoGPT, HuggingGPT等应用

作者:是念 知乎
先简单的说一下,最近研究了大模型Agents的技术,其实本质上就是写prompt,让模型仿照你的方式来进行执行的一种应用范式,prompt里面包含一些tools的描述,然后我们可以根据模型的输出使用一些外部tools(例如计算器,搜索API,数据库,程序接口,各种模型的API),能使用外部的API,知识库,那大模型就厉害了,只要写好prompt,几乎能干游戏,机器人控制,RPA等所有的事情了。
Agent可以访问一套工具(Tool),并根据用户输入确定要使用哪些工具。Agent可以使用多个工具,并使用一个工具的输出作为下一个工具。目前有两种类型的Agents:
Action agents: 在每个时间步长,使用所有先前操作的输出来决定下一个操作.
Plan-and-execute agents:预先决定完整的行动顺序,然后在不更新计划的情况下全部执行。
Action Agents适合小型的任务,而plan-and-execute agents更适合需要保持长期目标的复杂任务,通常最好的方法是通过让plan-and-execute agent使用action agents来执行计划,将action agents的动态性与plan-and-execute agent的计划能力相结合。
Agent 类型
ReAct
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