5月 AGI技术月报 上篇​

2024年9月10日修改
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播客｜科技巨头们开始抢电？聊聊AI用电荒和核聚变创业热​
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太长不看版​
「AI用电荒」​
1.
AI耗电现状：美国的AI数据中心耗电量已经达到了纽约市的用电量，占美国总电量的2.5%。​
2.
未来电力需求预测：预测显示，AI的用电量在未来几年内可能会翻倍，从目前占美国总电量的2.5%增长到7.5%或更高。​
3.
AI用电的特殊性和波动性：AI的用电特征与传统负载不同，会出现短时间内的剧烈波动，这对电网稳定性构成挑战。​
4.
美国电力行业面临的挑战：未来三五年内，AI的增长可能会与居民用电需求产生冲突，导致电力短缺。​
5.
AI与能源转型的负担：AI的增长意外地加重了能源转型的负担，电力供应可能成为AI发展的瓶颈。​
6.
硅谷公司数据中心布局：硅谷公司在短期内通过抢占现有电网容量来满足数据中心的电力需求，长期则考虑与电力公司合作，提前规划基础设施。​
7.
中国电力供应结构：中国拥有多样化的发电方式和较好的基础设施建设能力，这为数据中心的建设和电力供应提供了优势。​
「能源现状与解决办法」​
1.
中国核能规划：中国的核能发展采取“三步走”策略，包括热堆、快堆和核聚变堆的发展。​
2.
科技巨头的新难题：在发展AI的同时，科技巨头需要考虑气候变化问题，这增加了成本和复杂性。​
3.
AI能源消耗减少的可能性：随着AI训练数据的耗尽或GPU效率的提高，AI的能源消耗有可能减少。​
4.
核能的潜力：核能，包括核裂变和核聚变，作为未来能源解决方案的潜力被对比分析。​
5.
核裂变与核聚变的选择：核裂变技术相对成熟，但存在原材料和核废料处理问题；核聚变则被视为更清洁、更可持续的能源解决方案。​
6.
核聚变发电的时间表：尽管科学问题已接近解决，但核聚变发电的商业化仍面临巨大的成本挑战。​
7.
Helion Energy与微软的对赌协议：Helion Energy承诺在2028年为微软提供50MW的电站，价格为每度电一美分。​
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