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AI+科研​

2024年3月25日修改
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学术搜索（Academic Search）为科研工作者提供了一个可以从一个位置广 泛搜索众多学科和资料来源学术文献的简便方法。随着人工智能（AI）技术不断 引入，学术搜索产品的功能逐渐变得更强大、更智能，同时，结合 AI 技术的学 术搜索产品也成为主要的发展趋势。 本报告以 AI 赋能的学术搜索为核心，在梳理学术搜索概念特征、发展历程、 工作原理以及系统架构的基础上，重点研究分析了 AI 技术在学术搜索领域的具 体应用情况、领域专家人才现状、典型产品的资源覆盖和功能特色，以及 AI 学 术搜索领域的未来发展趋势，并探讨了学术搜索领域的市场主体如何才能更“智 能”、更“聪明”、更“定制化”地为科研用户提供相关情报服务​
H3_AP202006151384987419_1.pdf
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Google Scholar​
https://scholar.google.com/scholar?lr=lang_en&q=%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%9A%84%E6%89%80%E6%9C%89%E8%AE%BA%E6%96%87&hl=en&as_sdt=0,5​
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中文NLP资源库​
https://github.com/fighting41love/funNLP​
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​​AI+研报解读​
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Self-healing code is the future of software development​
https://stackoverflow.blog/2023/12/28/self-healing-code-is-the-future-of-software-development/​
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https://github.com/unit-mesh/build-your-ai-coding-assistant​
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2024 CSRankings全美计算机科学排名发布！CMU霸榜，MIT跌出前5​
https://mp.weixin.qq.com/s/yQ3pWefGcqC24b3QCWGn5w​
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数据分析师狂喜！手把手教你用混元大模型做数据分析​
https://mp.weixin.qq.com/s/aMelDH-wdAFGlzm6lYD2DA​
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🌐 普林斯顿开源34B数学大模型LLEMMA！性能媲美Minerva，参数半减！550B token数据训练，涵盖科研论文、数学代码，Algebraic Stack更集11B数据，覆盖17语言。7B和34B参数，超越Minerva 62B！🚀 LLEMMA解决性能问题，支持Python解释器、形式定理证明，展示少样本定理证明能力。独家开源，共享数据和代码，推动数学界进入新时代！🔍📊📈​
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论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.10631​
数据集地址：https://huggingface.co/datasets/EleutherAI/proof-pile-2​
项目地址：https://github.com/EleutherAI/math-lm​
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一组图了解编程语言发展史 腾讯技术工程​
https://mp.weixin.qq.com/s/PGUv_10uDmE8qAoS6TZcJg​
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