显卡选择
显卡选择

深度学习、游戏渲染都需要大量运算,越好的显卡运算速度越快,出图就越快。这篇文章就来介绍下怎么选择显卡
GPU是什么
GPU全称是Graphics processing unit图形计算单元,是专门为了加速浮点计算而设计的。它在底层硬件上就针对计算提供了优化,所以单纯计算操作相比CPU快上许多,也就是说GPU是为了计算加减乘除这些运算而生的。
在硬件上就进行优化的操作很常见,效果也很好。比如Mac的M系列芯片在硬件上专门针对编码解码器做了优化,所以剪视频时候会快许多。
与CPU的区别
CPU主要被设计于多核多线程的调度任务,所以可以良好掌控多个任务并发运行,而不是专门用来计算加减乘除的,所以我们的Windows、Mac系统都运行在CPU里。
虽然CPU也有针对运算优化,如 Intel® OpenMP and Intel® Extension for PyTorch*这些软件就是用来加速深度学习运算的,但是效率上还是不如GPU直接在硬件里优化
所以在Mac上或者在有显卡的机器上直接用CPU运行AI绘图速度出一张需要的时间就久许多。
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苹果的M系列芯片里是有集成显卡的,所以可以利用Pytorch MPS加速的,相比单纯cpu运行会快2倍左右
显卡型号、参数怎么看
显卡和手机一样有很多品牌、经销商、型号。
参数
显卡最重要的参数有两个
•
算力
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内存大小
算力
算力是衡量运算速度的参数,算力越高运算越快,如下左图就是各个芯片算力天梯图,越高算力越大。右图是具体算力对比。可以从右图看到4090(100)比3080(54)高了一倍左右,这意味着如果3080要画4s跑一张图,4090只需要2s左右。
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