一篇模块化RAG之最新全面系统性综述​

2024年8月28日修改
作者：PaperAgent​
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/LBfw-PC6...​
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RAG访问外部知识库增强了LLMs处理知识密集型任务的能力，随着应用场景需求的增加，RAG系统变得更加复杂。传统的RAG依赖于简单的相似性检索， 面对复杂查询和变化多端的文本块时表现不佳： 对查询的浅层理解、检索冗余和噪声。​
朴素RAG和高级RAG的案例 。面对复杂问题时， 两者都遇到了限制 ，难以提供令人满意的答案。尽管高级RAG通过分层索引、检索前和检索后的过程提高了检索精度，但这些相关文档并没有被正确使用。​
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