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算法小白如何用GPT做算法建模,每年为公司省6万?

2024年12月16日修改
大家好,我是我来,一家消费品牌公司的数据产品经理,专注于用AI在数据方面创造价值。今天分享一下我最新的AI实践成果,怎么用GPT做算法建模?
最近使用GPT,拟合出 生意参谋(淘宝数据)&罗盘策略(抖音数据),行业竞争版块指数与真实值之间的函数关系,为公司每年省下了至少6万元。希望给大家带来一些思考,如果你能用在自己业务中也降低成本就更好了。
有一些数据分析的逻辑,对不熟悉这个领域的同学有些硬核,没关系,大家可以参考我解决问题的思路来处理自己的业务问题。这个案例,是我如何使用GPT解决问题的全过程,从最开始定义问题到最终数据论证
背景信息
做电商的老板,一般都很关注自己品牌在行业内的市占率。市占率的数据获取,一般有2种途径。
官方平台
生意参谋、罗盘策略、京东商智等官方平台,会有行业竞争版块,但平台方不希望品牌方拿到竞品的真实销售额,给的都是指数,没有办法看到实际的市占、竞品销售情况
只能看到处理后的:交易指数、金额指数、流量指数等信息。
21%
20%
59%
第三方平台
购买第三方平台的数据,如情报通、飞瓜。第三方平台往往比较贵,比如情报通两个类目三个平台一年至少20w,且还是按周更新的。并且,第三方平台的稳定性和准确性,都不算太好
所以说,能选官方当然选官方。之前生意参谋行业竞争数据,还可以用店透视、小旺神等插件进行转换,从而拿到真实数据。
67%
33%
但最近,官方平台的指数算法升级,不同店铺的账号,看到同一个品牌的指数是不一样的,风控更严了。导致第三方插件逐渐无法使用。
产品
优点
缺点/问题
费用
截图
各官方平台
生意参谋、
罗盘策略、
京东商智
有行业竞争版块,官方数据可信度高
指数非直接数据
几万块