AI Agent发展简史，从启蒙到落地
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AI Agent发展简史，从启蒙到落地
AI Agent发展简史，从启蒙到落地
2024年7月24日修改
作者：产品经理大群
自AutoGPT火出圈后，业内对AI Agent的讨论从没停止过。
Lilian Weng在其六千字博文中对AI Agent的系统介绍，直接对当代基于大语言模型的AI Agent做了全新定义，至此“LLM+记忆+任务规划+工具使用”就成了全新的AI Agent四件套。
搞懂了AI Agent原理，业内外对于AI Agent探索与交流自然就更多。尤其是经历了一段时间的“LLM落地难”声音的洗礼后，现在只要谈到AI Agent，创业者们就会双眼放光，投资人们也是热情高涨，大企业们更是跃跃欲试。
由此，AI Agent成了继LLM之后产学研用各界无人不知的崭新焦点。
从人人皆谈大语言模型，到张口就是AI Agent，意味着大家对LLM的关注真正落点到了应用层，如何落地也真正成了所有领域探索LLM的压轴戏。
谈到AI Agent，很多人都认为它是LLM的产物，毕竟大部分人接触Agent是从基于GPT-4的AutoGPT、BabyGPT、GPT-Engineer等开源Agent程序开始的。
但了解AI Agent的人应该知道，Agent概念并不是当今的产物，而是伴随人工智能而出现的智能实体概念不断进化的结果。
有人认为AI Agent起源于20世纪80年代Wooldridge等人将Agent引入到人工智能，也有人认为最早的Agent概念应该是上世纪50年代阿兰图灵把“高度智能有机体””扩展到了人工智能。
也有论文（见复旦大学《基于大型语言模型的Agent的兴起和潜力：综述》，文末可获取），将最早的Agent概念追溯到了丹尼斯·狄德罗的“聪明的鹦鹉”学说。
如果从哲学启迪的角度来看 Agent，大概可以上溯到公元前280年到公元前485年之间的庄子、亚里士多德、老子等思想家的学说与著作。
从这些观点、学说与论文中，沿着哲学思想到人工智能实体的发展方向，大体可以梳理出一个AI Agent发展的大体脉络。
在此基础上，王吉伟频道总结了这篇AI Agent发展简史，以让大家更全面地了解AI Agent。
全文约7000字，文章略长，建议大家先收藏再阅读。如果感觉对你有用，不要忘了点赞、转发和收藏。
起源：哲学启蒙阶段
“Agent”是一个有着悠久历史的概念，在许多领域都得到了探索和解释。
关于AI Agent的最早起源，还要从能够启发人类思考的哲学领域开始探寻。一些论文将其追溯到公元前350年左右的亚里士多德（Aristotle）时期，当时的一些哲学家就曾在哲学作品描述过一些拥有欲望、信念、意图和采取行动能力的实体。
若从古代哲学家的思想著述中寻找Agent踪迹，还可以把时间继续上溯到公元前485年左右的中国春秋时代，从老子在其对后世影响深远的思想巨著《道德经》中也可以看到智能体的影子。
该书在四十二章写道：“道生一，一生二，二生三，三生万物”。用现在计算科学眼光来看，它所描绘的”道”或许正是一个生生不息、包容万物并且能够自身演化的实体，这种实体小到种子的生发荣枯，大到宇宙天体的周天运转，正是典型的自主智能体。
时间再晚一些的庄子，在“庄周梦蝶”的时候，他不知道自己是庄子还是蝴蝶，分不清是梦境还是现实。如果用现代计算科技技术来看，这个梦可以理解为元宇宙，那么梦里的蝴蝶包括所有具备生命的物体，便都如“西部世界小镇”游戏那样的生成智能体。
▲ 图片由必应生成，关键词：庄周梦蝶
时间来到18世纪，法国思想启蒙运动时期的丹尼斯·狄德罗（Denis Diderot ）也提出了类似的观点：如果鹦鹉可以回答每个问题，它就可以被认为是聪明的。虽然狄德罗在著作中写的是鹦鹉，但谁都能体会到这里的“鹦鹉”并不是指一只鸟，而是突出了一个深刻的概念，即高度智能的有机体可以有着类似于人类的智能。
是不是很有意思，我们认为近代人们在科技取得一定进展后才设想的AI Agent，其实古人早就思考并探索过。
或许正是因为这种思想，造就了人类对于各种工具的极致追求，诞生了春秋战国时期鲁班打造的能飞三天三夜的“木鹊”与墨家打造的机关城，三国时期的木牛流马和指南车，唐代“酌酒行觞”的木人“女招待”，以及明朝帮人干活的多种“机关转捩”木头人。