AI+药物研发：药物筛选与优化
AI+药物研发：药物筛选与优化
2024年12月3日修改
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首届AI4S Cup学习赛 - 中枢神经系统药物研发:药物筛选与优化
主办单位：北京科学智能研究院，举办单位：Datawhale，Deepmodeling社区
随着 Al for Science (AI4S) 从愿景走向流行,不同领域、不同背景的人们以一种前所未有的方式连接在了一起。我们共同推动着科学研究与工业研发的持续革新、从而深刻改变世界。AI4S Cup 系列比赛是由北京科学智能研究院主办的AI4S领域的重要赛事,通过提供真实的科学场景和数据,以比赛的形式促进选手们的交流与碰撞,继而推动AI for Science的发展。在这里,你可以在属于你的科学领域里大显身手,与众多志同道合的小伙伴一起,以AI为笔,谱写Science的新篇章吧!
学习赛将长期开放，旨在提供一次学习AI for science知识，上手实践具体案例的机会。本次赛题以药物研发为切入点，选手需要以AI为工具，进行药物筛选与优化的实践。为了帮助大家更好上手本次比赛，我们会提供学习资料，补充机器学习知识和必要的科学知识，确保你获得一场完整的学习赛体验。
任务0：比赛报名与 Python 语法复习
在赛事平台报名比赛
2.Python 基础薄弱的同学可以在 观看 Python 语法复习直播
直播回放
任务1：理解赛题与跑通 Baseline
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举办方：Datawhale X Deepmodeling
赛题背景
统计数据显示，到2020年，美国65岁以上的人口占总人口的20%以上。中枢神经系统（CNS）是受衰老影响的主要区域。预计老年中枢神经系统疾病，例如阿尔茨海默病（AD）、帕金森病（PD）、脑癌和中风，治疗费用将达到数万亿美元。医疗保健支出将从目前的国内生产总值（GDP）的约15%（14.6万亿美元）增加到2040年的约29%（http://www.nber.org/aginghealth/2008no4/w14361.html），因此，获得高质量、有效的中枢神经系统药物仍然是制药行业的重要责任。
在 CNS 药物发现过程中，实现适当的血脑屏障（BBB）渗透通常被认为是一个重要障碍，另一方面，BBB 渗透可能对许多非CNS药物靶点构成负担。
明确了解中枢神经系统（CNS）药物和非中枢神经系统（non-CNS）口服药物在众多理化性质方面差异的理解可能有助于两个研究领域，这些性质可以通过常用的分子建模软件计算。
中枢神经系统包括大脑和脊髓，负责处理和调控身体的各种功能。非中枢神经系统则包括神经元以外的组织，如内分泌系统、免疫系统等。