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AI如何颠覆游戏

2024年8月12日修改
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本期讨论会参与者:
林顺,Cocos引擎CEO,Cocos引擎是全球最大的商用游戏引擎之一。
Rolan,一线游戏大厂工作室AI负责人,专精AI在游戏玩法上的落地。
罗一聪,完美世界技术中台产品负责人,10年+端手游制作人经验。
以及多位资深游戏圈人士、投资人。
1 AI NPC在玩法层面的落地
虽然新技术为游戏玩法上的改变带来了想象空间,但AI改变游戏玩法仍存在很大的难度,可能会带来整个游戏设计的改变:
目前generative agents技术做出的小型产品的demo,一些新进用户应该会很喜欢,但是留存可能会成为一个问题。虽然这些技术给游戏设计上一个新的可能性,但是离真正的玩法创新仍然有一定的距离。
在设计NPC时,内核并不是越丰富越好,取决于游戏本身是什么品类,针对什么样的人群。
技术只给了NPC一个内在,但这个内在没有任何的目标性,而游戏一定是要让玩家能够有一定的目标的,然后在实现这个目标过程中能够获得在心灵的愉悦感。所以很底层的,不管是多巴胺,还是比较高层次的,比如叙事层面刺激,都是要有这样一个过程,这是游戏本身设计的基本思路。这对策划有非常高的要求。
AI把这个可能性从几乎是0变成了一种可能, 但是最终可能成型的形式大概率是要复杂得多,甚至和现在出现的各种Demo是完全不一样的
AI NPC短期落地仍然需要很多探索:
无法预测未来的发展,因为游戏行业是需要具体落地到l领域才能确定技术演进可能性的。
但是目前来看,NPC是一个蓬勃发展的潜力点,LLM和强化学习技术可以赋予NPC更大的决策能力,从而为基于NPC为核心的某些玩法提供提升。
但AI NPC需要跟游戏逻辑交互才能成为游戏核心的一部分,相比而言在局部变化例如拉动留存和ARPU上可能更容易低一点。
同时,将NPC加入游戏需要考虑控制NPC的行为、NPC是在服务器端活动还是客户端上运作,NPC活动时是否影响到游戏世界以及运算NPC的成本等问题。
总体而言,设计NPC需要从系统功能和玩家两方面考虑,并需要不断改进和优化,是一个具有挑战性的任务。
AI NPC最先能在一些模拟现实的游戏上落地:
越模拟现实的东西,包括文字、人格等,越跟这些东西相关的就会越容易落地。模拟经营类游戏,如动森、开放世界的游戏等,可能是最先受益。
但是具体到AI NPC是否能成为游戏的独立内核还需考虑游戏本身的本质和多个系统的集合体。
有不少公司在AI Roblox上进行尝试,通过AI生成和NPC强化加持能力提升UGC社交游戏和party game的体验,包括Roblox。在这里AI Native公司>传统公司,比如Roblox,因为作为一个已经运营了很久的平台型游戏,不太可能大动自己原本的架构。
AI NPC/ 其他 AI落地在开放世界游戏:需要解决角色的控制问题
考虑到商业游戏系统设计的角度,要确保各个子系统之间不能有太过越界的一些行为, 在选择智能化的NPC角色时,目前更偏向路人或队友型NPC的等相对较弱角色。
在强角色设定的情况下,最保险的方式是采用手工设计的模式,这样可以保证它确实符合人类对一个角色的认知。
从另一个角度来看,如果要将AI作为角色的内核,让他们有一些对话、动作和情感表达层面的能力,那么在设计层面可能会遇到一些问题,需要从设计上开始考虑AI NPC的表达空间。因此,现有的游戏品类或原型模式或许不适用,是个需要推进得相对慢的进程。