如果是复合指标，往往是由一定的公式组成，这时候就可以的拆解组成公式的各个部分。
以日活指标为例，日活 = 新增用户+老用户留存，这里的留存又可以拆解为【3日留存、7日留存、14日等；
当然，我们再深入拆解一下，日活 = 总体用户-当日未活跃用户 = （ 新增+留存+沉默+流失用户+回流用户）-（沉默+流失用户）；
统计产品内一些功能的日活往往也是加法，活跃口径下是由用户的不同行为或动作组成。以微信为例，微信支付的日活就可以是【支付界面所有功能的日活+用户消息界面红包与转账吊起的日活+第三方应用吊起的日活】
gmv = 订单数* 单均价 拆解该指标可以分为拆解最近一段时间的订单数量的涨跌变动，apru,arppu 的变化。
gpm = （GMV/曝光量） * 1000 代表前次曝光产生的GMV
gpm涨跌 实质上取决于的是 GMV/曝光量分别的增速，两者都在涨的，但只要GMV增速< 曝光量增速， gpm 在跌，二者都在跌，但 GMV跌得更慢一些，gpm 却会在涨。
点击/曝光 本质是类似于上面的除法，只是比率型指标在做环比和同比增长的时候，需要注意。
日活：来源的渠道 + 机型+ 版本+登录端口 +地域+画像标签等
订单数： 先乘法：日活 * 各个商业化组件的转换率 下钻拆日活，拆转换率