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数据驱动设计

1.
确定可量化的目标
澄清链
把某件事情想象成无形之物再到有形之物的连接过程
提升用户体验
为什么要提升?
提升后用户会产生什么新的行为?
2.
目标拆解,把业务目标拆解成不同的数据指标组合
1、基于用户行为路径
前提:对业务非常熟悉
抓大放小
用户要达到A,需要经过BCDF,整理出每个页面的UV,找到漏损最严重的点进行优化
2、基于计算公式
前提:你非常清楚目标是什么
GMV = UV*客单价*转化率
3、基于数据分层
寻找创新解法、数据体系不完善、维度必须统一
用户路径数据
多少用户没有按照既定的设计进入页面?去了哪些页面?分别占比是多少?去了这些页面后又去了哪里?分别占比是多少?
用户画像数据
共性
产品数据
三个指标:优惠券领取页UV、优惠券领取数量、优惠券使用数量。
优惠券的领取率和使用率是多少?
领一、二、三张优惠券的用户占总体的比率分别是多少?
优惠券使用一、二、三张的用户占总体比率是多少?
当页面UV为0-1000时,优惠券领取数量、优惠券使用数量是多少?其领取率和领取使用率如何?
当UV为1001-2000时,优惠券领取数量、优惠券使用数量是多少?其领取率和领取使用率如何?