输入“/”快速插入内容

数据驱动设计

1.
确定可量化的目标​

•
澄清链​
◦
把某件事情想象成无形之物再到有形之物的连接过程​
◦
提升用户体验​
▪
为什么要提升？​
▪
提升后用户会产生什么新的行为？​

common.docs_name - LarkCCM_Docs_Menu_Image

2.
目标拆解，把业务目标拆解成不同的数据指标组合​

•
1、基于用户行为路径​

前提：对业务非常熟悉

•
抓大放小​

•
用户要达到A，需要经过BCDF，整理出每个页面的UV，找到漏损最严重的点进行优化​

•
2、基于计算公式​

前提：你非常清楚目标是什么

•
GMV = UV*客单价*转化率​

•
3、基于数据分层​

寻找创新解法、数据体系不完善、维度必须统一

•
用户路径数据​
◦
多少用户没有按照既定的设计进入页面？去了哪些页面？分别占比是多少？去了这些页面后又去了哪里？分别占比是多少？​

•
用户画像数据​
◦
共性​

•
产品数据​
◦
三个指标：优惠券领取页UV、优惠券领取数量、优惠券使用数量。​
◦
优惠券的领取率和使用率是多少？​
◦
领一、二、三张优惠券的用户占总体的比率分别是多少？​
◦
优惠券使用一、二、三张的用户占总体比率是多少？​
◦
当页面UV为0-1000时，优惠券领取数量、优惠券使用数量是多少？其领取率和领取使用率如何？​
◦
当UV为1001-2000时，优惠券领取数量、优惠券使用数量是多少？其领取率和领取使用率如何？​

数据驱动设计​

数据驱动设计