喂饭教程！全网首发Neo4J可视化GraphRAG索引
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喂饭教程！全网首发Neo4J可视化GraphRAG索引
喂饭教程！全网首发Neo4J可视化GraphRAG索引
2024年9月4日修改
作者：还就可 | 深入LLM Agent应用开发
GraphRAG通过结合知识图谱，增加RAG的全局检索能力。今天我将讲解如何使用Neo4J可视化GraphRAG索引的结果，以便进一步的处理、分析。本篇仍然以小说 《仙逆》 提取的实体为例，一图胜千言。本文分为4小节，安装neo4j、导入GraphRAG索引文件、Neo4J可视化分析和总结，所有坑都已经帮你趟过啦，放心食用。
Neo4j [1] 是由 Neo4j Inc. 开发的图数据库管理系统，是图数据库技术领域的领导者——强大的原生图存储、数据科学和分析，具备企业级的安全性。无约束地扩展您的事务和分析工作负载。已下载超过1.6亿次。Neo4j 存储的数据元素包括节点、连接它们的边以及节点和边的属性。
1. 安装Neo4j
Neo4j支持使用云端服务和本地社区开源版本，使用如下Docker命令启动Neo4J实例。
代码块
docker run \
-p 7474:7474 -p 7687:7687 \
--name neo4j-apoc \
-e NEO4J_apoc_export_file_enabled=true \
-e NEO4J_apoc_import_file_enabled=true \
-e NEO4J_apoc_import_file_use__neo4j__config=true \
-e NEO4J_PLUGINS=\[\"apoc\"\] \
neo4j:5.21.2
接下来，安装neo4j的依赖包
代码块
pip install --quiet pandas neo4j-rust-ext
2. 导入GraphRAG的索引结果
为了更好地支持中文提取，本次采用 deepseeker [2] 的deep-seek-chat模型（为啥不用qwen2？因为我的免费额度使用完了）。注册之后免费500万Token，索引一次通过，支持128K上下文，最大输出Tokens为4096。所以设置LLM的时候， 务必把max_tokens设置为4096 ，未明确说明TPM和RPM，根据平台符合自动调整。
•
导入依赖库
代码块
import pandas as pd
from neo4j import GraphDatabase
import time
•
联结本地Neo4j实例
代码块
NEO4J_URI = "neo4j://localhost" # or neo4j+s://xxxx.databases.neo4j.io
NEO4J_USERNAME = "neo4j"
NEO4J_PASSWORD = "password" #你自己的密码
NEO4J_DATABASE = "neo4j"
# Create a Neo4j driver
driver = GraphDatabase.driver(NEO4J_URI, auth=(NEO4J_USERNAME, NEO4J_PASSWORD))