国内各大AI产品功能横向对比及使用建议（1/3）：文本生成篇
国内各大AI产品功能横向对比及使用建议（1/3）：文本生成篇
2024年8月29日修改
作者：Yugiwong | 崇生的黑板报
这是产品经理崇生的第 17 篇作品，全文约 1800 字，阅读预计 5 分钟。
【写在前面】
22年OpenAI发布了ChatGPT3.5，标志着以AI大模型为主体的人工智能时代到来。自此之后，国内各个传统大厂、AI独角兽纷纷下场，各类AI大模型及其对应的产品纷纷如雨后春笋般问世。在带来行业繁荣的同时，也为普通用户带来了不少选择的困惑。究竟国内各大AI产品有什么差异？我们应该如何选择？
要对比各大AI产品，我们可以粗略分为内、外两层，内在是其内核的大模型智能程度，外在是各团队研发的产品功能。对于大模型，市面上已有不少报告进行测评。但对于外在产品功能的梳理对比，似尚未有过多关注。有感于此，我计划从对“文本生成”、“图片生成 & 图片处理” 、“智能体” 三个当下AI最为热门的领域入手，梳理目前国内各大AI产品功能的横向对比。
当然，我的主要关注点是“有无”，而非“优劣”，即我主要着眼在某一项功能在各大AI产品上是“有”还是“没有”，而不会具体比对该功能的具体表现“好”还是“不好”，因此也不会涉及到功能的具体评分。我的目标是通过对国内各大AI产品功能横向对比，为不同使用场景、使用诉求的人群提供产品选择上的建议。
横向对比采集时间：2024年8月（目前设想可能每3个月更新对比一轮，并视情况是否更新使用建议）。如果有朋友们感兴趣但我没有涵盖的AI产品，或者对于本文的任何批评建议，欢迎在评论区里留言。
本篇是这个系列的第一篇—— “文本生成”领域
【对比产品及项目】
“文本生成”是当前AI最主流的应用方式，具体是指使用者通过自然语言发送Prompt（指令、提示词）给AI，AI通过理解意图并以对话的形式回答其生成的结果。
关于“文本生成”领域的产品对比，入围标准是：
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要有自家独立的AI大模型，意味着市面上那些包壳类的AI产品不在此列（比如通过封装OpenAI的API来提供服务的产品）。
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要求是独立提供服务的产品，意味着打包在某款产品之内的AI功能不在此列（比如飞书的“智能伙伴”）。
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要求有面向普通用户的产品，意味着纯面向开发者的模型不在此列（比如华为的“盘古大模型”）。
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要求文本生成能力相对综合多样，意味着提供单一功能的AI产品不在此列（比如MotionGO这类仅提供生成PPT能力的产品）。
基于以上标准，在“文本生成”领域的入围产品有：
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