律新社今年将延续往年传统,于 4 月 27 日在上海举办「第八届新兴法律服务业高峰论坛」,邀请新兴法律服务业及 AI 产业链的上下游伙伴,共话在新的 AI 浪潮下,新兴法律服务业的发展机遇。与此同时,律新社还将陆续发布 2023 年度新兴法律服务业融资和并购事件、法律 AI 和“传统”数字化法律科技产品动态、新兴法律服务发展面临的挑战和解决方案等方面系列文章,全景式展现过去一年新兴法律服务业的创新成果,为业界提供全面的参考,共同在技术变革的前夜寻找机遇,推动新兴法律服务业持续健康发展。
2023 年 3 月,高盛发布一份报告,预计生成式 AI 可以使美国 44% 的法律任务自动化。同时,该报告还估计美国 46% 的行政任务、35% 的业务与财务运营任务和 31% 的销售任务也可以通过 AI 实现自动化。
过去一年,大多数法律科技公司都集成了生成式 AI,以增强产品能力,比如法律检索、智能合同管理、合同审查和法律研究,落地应用不胜枚举;越来越多律师事务所和替代性法律服务商(ALSP)设立了技术、数据、知识管理等岗位,或者从其他行业吸纳相关人才,积极尝试 AI 技术,甚至推出自己专有的生成式 AI 产品;企业法务部门则寻求通过采用 AI 技术降低法律成本;法院、法学院等也开始积极探索如何使用这项新兴技术。
同时,生成式 AI 的影响非常广泛,可以将很多非法律的工作自动化,从而大幅提高工作效率,这意味着可以显著扩展法律专业人士的能力。例如,法律人可以通过生成式 AI 高效地开展营销工作(如起草网络研讨会的邀请函文案),以前这类工作法律人并不擅长,需要单独的岗位负责,或者做起来很耗时,现在则可以使用 AI 快速完成。
也就是说,生成式 AI 模糊了法律行业组织前后台职能之间的界限,让法律专业人士“一个人就是一支队伍”的想法真正成为可能,同时也鼓励不同角色之间开展更多协作。
2023 年,法律行业所有参与者都在积极拥抱 AI 技术,其中法律科技公司最为积极。
过去一年,全球有超过 100 家来自各个赛道的法律科技公司在现有产品中集成 AI 技术,或推出新的法律 AI 产品,基于基础大模型原有的能力,再使用特定的法律数据集进行微调或者检索增强(RAG),支持用户通过自然语言与 AI 对话,进行智能搜索、生成、分析/审查、总结文件以及引导用户完成相关工作等,从而大幅提高工作效率。
根据大模型或生成式 AI 的几大核心优势 —— 对话、生成、推理、总结,目前市面上各种法律 AI 产品的能力可以简单总结为:
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对话:如回答与律所业务、合同等有关的问题,时间提醒等
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生成:如生成法律文书、电子邮件、博客和简报等
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推理:如分析法律文件
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总结:如提供文件概述
不同赛道的公司推出的法律 AI 产品,其使用场景主要集中在其主营业务,同时多多少少也会涉及其他领域。
2022 年 12 月 10 日,合同生命周期管理(CLM)初创公司 Lexion 率先推出一个名为 Contract Assist 的生成式 AI 合同辅助工具,使用 GPT-3 大模型帮助律师起草、总结合同条款。随后,越来越多法律科技公司也宣布集成生成式 AI —— 推出新的法律 AI 工具,或者在现有产品中加入生成式 AI 能力。