探讨提示工程师是否将取代数据科学家成为 21 世纪最具魅力的职业
探讨提示工程师是否将取代数据科学家成为 21 世纪最具魅力的职业
2024年12月8日修改
在当今这个充满生成式人工智能的时代,提示工程师正成为热门职业,需求巨大,但也面临着诸多挑战。
曾几何时,托马斯·达文波特在《哈佛商业评论》的一篇文章中宣称数据科学家是“21 世纪最具魅力的职业”。而如今,随着生成式人工智能的兴起,“提示工程师”是否会取而代之呢?
提示工程旨在从生成式人工智能工具中获得最佳和最相关的答案,它既是对话式的,“同时也是编程式的,提示嵌入在代码中”。专业的人工智能提示工程师的工作报酬高达每年 17.5 万美元,甚至超过 30 万美元。成为一名优秀的提示工程师,需要将人工智能、编程、语言、问题解决甚至艺术等学科结合起来。
然而,寻找具备提示工程技能的人才是一个棘手的挑战。招聘提示工程师并非易事,有人甚至调侃说“大多数招聘者都在‘偷人’”。目前,找到有经验的提示工程师非常困难,他们的薪资比数据科学家还高。而且,很难找到有超过五年经验的人,最多可能只有两三年经验。
尽管如此,人们对提示工程技能的需求却极为迫切。但这究竟是一门科学还是一种艺术?我们是否需要构建更多的工具?好消息是,一旦工具到位,使用提示来系统地、编程式地训练人工智能模型可能会变得更容易。但在强大而实用的工具出现之前,提示工程仍将是一个挑战。而且,要明确适合提示工程师的具体要求和背景还为时尚早。
有人认为,将数据科学家或其他相关专业人员培养成具备提示工程技能的人并不一定可行,因为这需要结合业务背景,要像用户一样思考来帮助进行提示工程,这不仅仅是代码和开发,而是一种兼具商业和技术的创造性技能。进入这个领域的人并不一定都是技术人员,有些是作家,他们只是知道如何写作,而这也是其中的一部分。
一些组织在关注内部人才时,注重的是综合的业务和技术敏锐度。在工具进一步发展之前,人们可能不会轻易做出决定。过去一年中对人工智能和生成式人工智能企业的大量投资,也将影响我们所需的人才类型。在那之前,人才市场将非常稀缺。在热门公司中,人员流动频繁,他们可以自行定价。
以 RBC 财富管理公司为例,该公司曾经是一家非常保守的公司,但现在也在发生变化,开始越来越多地采用基于云的能力和服务。一旦迁移到云端,公司每年可以进行 25 次发布,这对于金融服务行业来说是非常惊人的,而行业平均水平是每年一次发布。公司拥有一支将业务和 IT 结合在一起的优秀团队,能够在平台上非常快速地进行迭代。
然而,该公司并不会很快在人工智能方面全力以赴。虽然人工智能可以帮助开发人员和业务策略人员完成 80%的任务,但剩下的 20%仍需要人类的参与。例如,RBC 利用生成式人工智能来协助联络中心的工作,但这更多的是成本的降低,而非实际的收入增长,但这是一个良好的开端。
在更广泛的层面上,在财富管理领域,人工智能可能永远无法完全取代人类。在市场低迷时,人们不想听到机器告诉他们“一切都会好起来的”,他们想听的是“我们构建了一个针对这种情况的投资组合。您仍然在正轨上——您还有 20 年才退休,您在市场中有足够的时间,您继续投资,一切都会好起来的”。而这是机器无法做到的。
人工智能的能力在协助员工直接与客户交流方面是有用的。随着人们拥有的资产越来越多,使用财富管理的人也比以往任何时候都多。因此,他们能够通过更多的技术为客户提供服务,确保各项工作得以完成。这样,顾问就可以专注于与客户的关系,确保他们的投资能够满足其长期目标。
对于 IT 管理者来说,他们的挑战是使系统更具可扩展性和效率。他们需要让人类能够更多地做他们喜欢的事情,同时消除那些没有增加更多价值的基础活动。
总之,提示工程师这一职业虽然热门,但在发展过程中仍面临着诸多问题和挑战。如何培养和招聘合适的提示工程师,如何更好地将提示工程与业务相结合,以及如何在人工智能时代更好地发挥人类的作用,都是需要我们深入思考和探索的问题。