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深入CrewAI，手把手教你快速构建多智能体系统

2024年8月30日修改

作者：猕猴桃 | 探索AGI

原文： https://mp.weixin.qq.com/s/ou9wyMxm...

嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！

今天，聊聊CrewAI，这个Python中的多智能体系统构建工具，简直是自动化领域的扛把子。想象一下，一群AI Agent各司其职，协同作战，解决复杂问题，是不是听起来就很酷炫？​

在 CrewAI 中，每个 Agent 都被赋予了不同的角色和能力，使他们擅长处理不同的任务。比如角色为“作家”，则擅长撰写吸引人的的故事，角色为“算法工程师”，则擅长搜集前沿的科技信息。清晰的角色定义确保每个智能体都能有效地贡献自己的力量。​

多智能体有什么用呢？比如说一个具体的应用场景，市场研究和分析，一个市场研究团队可能包括收集市场趋势数据、分析竞争对手、生成综合报告和提供可操作见解的智能体。这使公司能够根据最新的市场动态做出明智的决策。​

接下来，实战一个简单的例子：

1.
安装​

代码块

pip install crewai​
pip install 'crewai[tools]'​

2.
构建智能体，角色​

代码块

import os​
from crewai import Agent​
from crewai_tools import SerperDevTool​
​
os.environ["SERPER_API_KEY"] = "Your Key"​
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "Your Key"​
​
search_tool = SerperDevTool()​
​
researcher = Agent(​
  role='Researcher',​
  goal='探索{topic}中的突破性技术',​
  verbose=True,​
  memory=True,​
  backstory="在好奇心的驱使下，你站在科技前沿，渴望探索和分享能够改变世界的知识。",​
  tools=[search_tool],​
  allow_delegation=True​
)​
​
writer = Agent(​
  role='Writer',​
  goal='讲述关于{topic}的吸引人的技术文章',​
  verbose=True,​
  memory=True,​
  backstory="你凭借化繁为简的天赋，以引人入胜的叙述方式吸引读者，以通俗易懂的方式写出你的思考和观点",​
  tools=[search_tool],​
  allow_delegation=False​
)​

3.
定义任务​

代码块

from crewai import Task​
​
research_task = Task(​
  description="确定{topic}中的下一个大趋势。专注于优缺点以及整体概况。你的最终报告应清楚地阐述关键点、市场机会和潜在风险。",​
  expected_output=关于最新人工智能趋势的综合三段式报告。',​
  tools=[search_tool],​
  agent=researcher,​
)​
​
write_task = Task(​
  description="撰写一篇关于{topic}的有见地的文章。关注最新趋势以及它如何影响行业。这篇文章应该通俗易懂、引人入胜且积极向上。",​
  expected_output='一篇关于{topic}进展的4段式文章，格式为Markdown。',​
  tools=[search_tool],​
  agent=writer,​
  async_execution=False,​
  output_file='new-blog-post.md'​
)​

深入CrewAI，手把手教你快速构建多智能体系统​

深入CrewAI，手把手教你快速构建多智能体系统