探索企业 AI 智能体的构建与部署：提升运营效率的新途径
探索企业 AI 智能体的构建与部署：提升运营效率的新途径
2024年12月6日修改
在当今数字化时代，企业对于提高运营效率和优化业务流程的需求日益增长。随着生成式人工智能的发展，一种被称为企业 AI 智能体的智能软件应运而生，它们能够执行特定任务，为企业带来诸多便利。本文将探讨 Salesforce 和 MuleSoft 如何通过新工具构建和部署企业 AI 智能体，以实现业务流程的简化和运营性能的提升。
Salesforce 公司的 MuleSoft 近期宣布了一项可组合性解决方案，旨在帮助企业构建离散的 AI 服务，以推动这一技术的应用。企业 AI 智能体作为一种能够执行特定任务的智能软件，正逐渐成为生成式人工智能的自然产物。MuleSoft 和 Salesforce 正在解决将开放式规划和推理问题转化为更简单搜索问题的计算机科学难题。通过这一解决方案，客户可以创建企业 AI 智能体，为其配备任务和工具，并借助工作流库的支持，使智能体能够找到实现目标的方法。
Vijay Pandiarajan，Salesforce 产品管理副总裁表示：“我们有这样一个关于自主智能体的概念，以及它们将如何帮助企业中的各种创作者和业务用户简化工作。我们将看到，更多的日常编码工作将被委托给智能体本身。”他在与 theCUBE 研究的高级分析师 George Gilbert 的最新一期《通往智能数据应用之路》节目中进行了讨论。该节目是 theCUBE 关于第六个数据平台的持续对话，探讨了最新的发布内容以及企业 AI 智能体将如何对运营性能产生重大影响。
MuleSoft 在 6 月的公告中提供了一个可组合性解决方案，通过 Anypoint 平台设计和部署应用程序编程接口、提供 API 管理服务，并通过 MuleSoft RPA 和 MuleSoft 智能文档处理实现自动化。该公司还宣布支持 AsynchAPI，以实现事件驱动架构的采用。Pandiarajan 表示：“这是一种将这些智能体组合在一起的可组合方式。AsynchAPI 支持非常重要，因为事件本身会不断发生。我们如何积极地将这些信息应用到我们正在进行的所有工作中？这是我们必须引入的事件驱动架构。”
这种技术为生成式 AI 从一个自主智能体发展到多个智能体协同工作的演变提供了一个有趣的视角。Pandiarajan 描述了这种多样性在供应链管理中将变得尤为重要。他说：“在供应链世界中，既有规划方面，也有执行方面，有时这两个方面会发生冲突，需要进行调整。你的参谋长智能体可能会提醒你说，‘大约一个月后，我们预计在某些地方会出现异常温度，您可能需要采取行动来改变货物的分配。’这里有库存智能体、商店智能体、履行智能体，甚至还有供应商智能体。关键是供应链经理在评估最终目标时有很多帮助，这确实是因为这些独立但经过验证的智能体通过这个参谋长智能体被整合在一起。”
Salesforce 和 MuleSoft 可以通过可调用操作（Invocable Actions）来实现这一目标，这是一种使用 Salesforce API 调用决策矩阵并利用关键数据流集成的能力。Pandiarajan 解释说：“我们有这些被称为可调用操作的小魔法。这是我们能够连接到所有这些不同系统的一种方式，能够推断正在发生的事情，并将其反馈到 Salesforce 内部，以便您可以访问所有这些信息。这是一组您对同一实体执行的任务，很可能会被包装成一个连接器，以便您将所有相关功能整合在一起。然后将其整合到我们的 Salesforce 生态系统中。”
Salesforce 和 MuleSoft 的最新公告为用于分析事件数据以更好地理解运营性能的流程挖掘技术领域提供了新的篇章。Salesforce 投资了流程挖掘初创公司 Apromore Pty Ltd.，以利用其人工智能驱动的流程改进技术。Pandiarajan 说：“我们是否提供了正确的服务质量，是否达到了我们想要的（服务级别协议）？如果没有，为什么？流程挖掘让我们能够深入了解并理解是什么阻碍了这一点，以及在整体编排中应该做出哪些改变。Apromore 能够帮助我们找到流程中的障碍点，了解这些障碍是什么以及是什么导致的。”
Pandiarajan 认为，AI 智能体识别流程障碍并采取行动的能力代表了企业管理运营方式的一种转变。他还补充说，公司创建这些智能体的方式以及它们的使用方式将很快改变许多职业。“人类可以完成最后一英里的部分，”他说，“我认为这就是生产力的来源。在人们工作的地方直接提供这些工具将产生巨大的差异。”
总之，企业 AI 智能体的构建和部署为企业带来了新的机遇和挑战。通过 Salesforce 和 MuleSoft 的努力，我们可以期待看到更多创新的解决方案，帮助企业提高运营效率，实现可持续发展。