教你在扣子上做多Agents智能体
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教你在扣子上做多Agents智能体
教你在扣子上做多Agents智能体
2024年7月21日修改
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本文作者：蓝衣剑客
一、起因
我之所以撰写这篇文章，缘于社群中一位朋友的学习经历。最近，他正在研究如何在扣子上实现多智能体模式。他的目标是让这些智能体能够协同合作，高效地完成特定任务。
遗憾的是，尽管官方文档提供了关于多智能体的意图识别和分发机制的示例，但它并没有涵盖多智能体在实际应用中所面临的复杂情况。这种单向的处理方式不支持多个智能体的循环串联操作，因此在实际环境中应用起来意义不大。
并且，如果仅仅依赖这个例子，你可能还会有一些困惑，就如这位朋友所发的图一样。（见下方）
面对这种挑战，我决定亲自接手这个任务。作为一个言出必行的人，我整理了一个案例，来讲述一下如何进行多智能体模式的配置，特别是如何拉通多智能体协作路径。这样不仅可以保证每个单独的智能体能够顺利完成任务，还可以灵活地切换到其他智能体进行协作。
二、设计
首先，让我们一起深入探索扣子上的多智能体模式设置。这个配置主要包括两个核心部分。第一部分是全局设置，涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理以及对话体验等全局性因素。第二部分则关注于多个代理之间的编排和协调。这两大设置共同构成了多智能体模式的详细框架。
那么，我们首先需要解决的问题是：在全局设置中，人物设定与回复逻辑应如何填充？简单来说，我们需要在“人物设定与回复逻辑应”中明确整体的人物设定，这更侧重于角色的塑造，而非仅仅是业务流程的描述。（因为这是偏向于全局的设置）