英伟达全产品体系：从全新Blackwel架构，到能容纳32000块GPU的超级AI工厂
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英伟达全产品体系：从全新Blackwel架构，到能容纳32000块GPU的超级AI工厂
英伟达全产品体系：从全新Blackwel架构，到能容纳32000块GPU的超级AI工厂
本文讨论了英伟达全产品体系相关内容，先介绍了衡量计算设备性能的FLOPS指标及其单位，后重点展示2024GTC大会英伟达产品信息，包括芯片、计算节点、网络设备等性能参数。关键要点包括：
1.
FLOPS指标及单位：FLOPS用于衡量计算设备执行浮点运算能力，单位有KFLOPS、MFLOPS等，从每秒千次到百亿亿次浮点运算不等，在高性能计算领域常用，评估性能时非唯一标准。
2.
Blackwell芯片：物理上可能最大，有1040亿个晶体管，采用台积电4NP工艺，AI性能达20 petaFLOPS ，有192GB的HBM3e等。
3.
GB200超级芯片：由两个Blackwell GPU和一个Grace CPU组成，AI性能40 petaFLOPS，有864GB高速内存。
4.
Blackwell Compute node：最强大计算节点，两个Grace CPU和四个Blackwell GPU，AI性能80 petaFLOPS，1.7TB的HMB3e等。
5.
网络设备：如connectx - 800G等，具备先进特性，有高带宽和优化性能。
6.
GB200 NVL72：为数据中心设计，一个机架含18个计算托盘，36个Grace CPU和72个Blackwell GPU ，AI性能1.4exaFLOPS。
7.
完整数据中心：配备32,000个GPU，AI性能645 exaFLOPS，有大量快速内存和高带宽。
📌
先复习一下基础知识：
浮点运算次数（Floating Point Operations Per Second，简称FLOPS）是用来衡量计算设备执行浮点运算能力的指标。这个指标通常用来描述处理器（CPU）、图形处理器（GPU）或其他计算设备在一秒钟内能够执行多少次浮点运算。浮点运算是指能够处理带有小数点的数学运算，这对于科学计算、工程模拟、图形渲染等领域尤为重要。
浮点运算次数的单位按照大小顺序如下：
1.
KFLOPS（Kilo FLOPS）：每秒千次浮点运算。
◦
1 KFLOPS = 1,000 FLOPS
2.
MFLOPS（Mega FLOPS）：每秒百万次浮点运算。
◦
1 MFLOPS = 1,000,000 FLOPS
◦
也就是每秒一百万次浮点运算。
3.
GFLOPS（Giga FLOPS）：每秒十亿次浮点运算。
◦
1 GFLOPS = 1,000,000,000 FLOPS
◦
也就是每秒十亿次浮点运算。
4.
TFLOPS（Tera FLOPS）：每秒万亿次浮点运算。
◦
1 TFLOPS = 1,000,000,000,000 FLOPS
◦
也就是每秒一万亿次浮点运算。
5.
PFLOPS（Peta FLOPS）：每秒千万亿次浮点运算。
◦
1 PFLOPS = 1,000,000,000,000,000 FLOPS
◦
也就是每秒千万亿次浮点运算。
6.
EFLOPS（Exa FLOPS）：每秒百亿亿次浮点运算。
◦
1 EFLOPS = 1,000,000,000,000,000,000 FLOPS
◦
也就是每秒百亿亿次浮点运算。
这些单位通常用于高性能计算（HPC）领域，以及在描述超级计算机的性能时。随着技术的发展，现代的超级计算机已经达到了EFLOPS级别的计算速度，例如，用于气候模拟、生物信息学、物理模拟等复杂计算任务。在评估计算设备的性能时，FLOPS是一个重要的参考指标，但它并不是唯一的衡量标准，内存带宽、存储速度、软件优化等因素也会影响实际的计算性能。
先上2024GTC大会开胃菜