内容创作者为何钟情于这家 AI 初创公司？——InVideo 的魅力所在
内容创作者为何钟情于这家 AI 初创公司？——InVideo 的魅力所在
2024年12月8日修改
在当今数字化时代，内容创作已成为人们表达自我、传递信息的重要方式。然而，内容创作的过程往往繁琐且耗时，从构思创意、撰写脚本到编辑制作，每一个环节都需要创作者投入大量的时间和精力。就在这时，AI 技术的出现为内容创作者带来了新的机遇和解决方案。InVideo 作为一家备受关注的 AI 初创公司，正以其独特的优势吸引着全球众多内容创作者的青睐。
InVideo 平台每月吸引着超过 300 万的新用户访问。据该公司的联合创始人兼首席执行官 Sanket Shah 介绍，虽然他们没有追踪使用免费产品的用户总数，但如果平均每月有 300 万新用户，那么在短短一年内，该平台上的用户数量可能会达到约 3500 万。而在付费用户方面，他们已经拥有了大约 15 万用户。此外，该初创公司已经成功实现了其 3000 万美元年度收入目标的 50%以上。
InVideo 的独特之处在于，它没有像 OpenAI 的 Sora 或 Kling 那样开发文本到视频的模型，而是与 Getty Images 和 Shutterstock 等多家媒体提供商合作，并向他们支付许可费用。Shah 表示，这样做的一个主要原因是 InVideo 希望为用户提供可发布的视频。目前，尽管像 Sora 这样的模型能够生成高质量的视频，但关于它们所训练的数据集存在一定的不明确性，这使得这些视频的可发布性变得复杂。此外，InVideo 的一个核心原则是避免任何落入“恐怖谷”的情况。截至上周，他们认为生成的图像和视频技术仍然经常会产生一些问题，比如多手指或多眼睛等，这些都是不符合他们的使用目的的。
InVideo 平台利用 AI 技术来理解用户的意图、撰写脚本、处理配音，甚至可以实际克隆用户的声音。它还能够选择和整合媒体素材、进行编辑任务、添加音乐，并确保诸如过渡和缩放等所有元素都能正确应用，有效地实现了大部分后期制作过程的自动化。
虽然 InVideo 避免与 OpenAI、Anthropic、Microsoft 和 Google 等模型构建者竞争，不去构建大型模型，但它正在构建适合其商业模式的模型。例如，他们正在开发一个根据其需求定制的唇形同步模型。此外，该公司还计划在下个月推出一项新的 AI 驱动功能，允许用户创建自己的虚拟形象或数字克隆。用户只需录制一段 30 秒到 1 分钟的短视频，AI 就会生成一个虚拟形象。拥有虚拟形象后，用户可以输入提示或指定想要它说的话。
InVideo 还充分利用了各种先进的技术和资源。该平台借助了 Anthropic、OpenAI 和 Google 的大型语言模型（LLM），同时也利用了 Amazon Bedrock，通过单一 API 访问一些顶级的 LLM。此外，该初创公司还利用了 AWS 的多区域 Spot GPU 舰队进行视频渲染和编辑，基于开源解决方案，使其能够在 Spot 实例上运行 90%的工作负载，从而实现了近 40%的成本降低。
InVideo 最初于 2017 年推出了一款非 AI 产品，当时主要专注于企业客户。然而，后来转向 AI 技术，并从 B2B 模式转向更侧重于 B2C 的商业模式，这一转变成为了公司的一个重要转折点。如今，该平台为 YouTube 创作者以及为 Facebook、Instagram 和 TikTok 等平台创作内容的创作者提供服务，同时也受到了小企业的青睐，例如在德克萨斯州卖马的女士、在帕洛阿尔托的一位部分失聪的社区大学教师、一群学生和教师、卖水瓶的人以及一些餐馆等。甚至有大约 5%的客户是电影制作人。
Sanket Shah 还分享了一些用户使用 InVideo 平台生成的有趣和有意义的视频案例。例如，传奇摇滚乐队 Aerosmith 的品牌经理使用 InVideo 生成了关于如何应对抑郁症的内容。有一天，这位品牌经理收到了一位观众的电子邮件，该观众曾考虑自杀，但在观看了视频并遵循了一些建议后，决定放弃这个想法。这样的故事充分展示了 InVideo 平台的强大影响力和积极作用。
总之，InVideo 以其独特的技术和商业模式，为内容创作者提供了更加便捷、高效的创作工具和平台，帮助他们节省时间、提高创作质量，同时也为各种类型的用户提供了实现创意和传播信息的机会。相信在未来，InVideo 将继续发挥其优势，推动内容创作领域的发展和创新。