通过硬件兼容性图表,我们可以更清晰地了解到不同 VRAM 容量的 GPU 与该模型的适配情况。例如,具有 8GB VRAM 的 NVIDIA GeForce RTX 4060 在运行该模型时可能需要做出一些性能妥协,但通过量化等优化手段,仍然可以有效地管理有限的 VRAM。而具有 10GB VRAM 的 NVIDIA GeForce RTX 3080 则可以完全兼容该模型,无需任何折损,能够顺利地利用可用 VRAM 高效生成高质量图像。对于具有 12 - 16GB VRAM 的 GPU,如 NVIDIA GeForce RTX 4070、4060 Ti、4080 等,以及 AMD Radeon RX 7700 XT 等,它们拥有足够的能力在无需任何修改的情况下直接运行 Stable Diffusion 3.5 Medium 及类似模型。而对于具有 20GB 及以上 VRAM 的 GPU,如 AMD Radeon RX 7900 XT、NVIDIA GeForce RTX 3090 等,甚至可以高效运行更大的模型,如 FLUX.1 和 Playground v2.5,为专业用户提供了更多的选择。对于拥有 32GB 或更大 VRAM 的 NVIDIA H100 等高端 GPU,则可以轻松运行任何开放图像基础模型,不受任何限制。