万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 100 万粉公众号的创作生产力
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万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 100 万粉公众号的创作生产力
万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 100 万粉公众号的创作生产力
2024年8月10日修改
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本文讨论了如何使用Coze工作流构建一个能够稳定按照模板要求，生成结构化内容的AI Agent，以实现类似LearnAndRecord公众号的结构化外文精读专家服务。关键要点包括：
1.
梳理手捏AI Agent的思路：搭建工作流驱动的Agent，简单情况可分为规划、实施、完善3个步骤。
2.
制定任务的关键方法：总结任务目标与执行形式，分解子任务，确立逻辑顺序和依赖关系，设计每个子任务的执行方法。
3.
分步构建和测试Agent功能：在Coze上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系，详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。
4.
全面评估并优化Agent效果：整体试运行Agent，识别功能和性能的卡点，通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。
5.
AI Agent的全流程配置：包括创建Bot、填写Bot介绍、切换Bot模式、添加工作流、填写开场白、关闭开场白预置问题、外层bot调试等步骤。
6.
判断任务/Prompt是否需要拆解为工作流：从当前性能最强的LLM着手，先用单条Prompt或Prompt Chain测试任务的执行质量和稳定性，然后根据实际执行情况、最终投产使用的LLM，逐步拆解子任务。
7.
拓展阅读：提供了Prompt通用入门教程、结构化提示词系统论述、AI Agent概念学习、Coze其他使用技巧等相关内容。
可能是全网最好的 Coze 教程（之一），带你一次性入门 Coze 工作流。
即使是非技术出身的爱好者，也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。
写在开头
这篇文章其实是世界线的收束，总算是把我入坑 AI 后的第一个 idea 给填平了。
想法诞生于一个很优秀、勤奋、日更的英文精读公众号。
LearnAndRecord 会在每天 20:30 发布 1 篇英文精读文章，里面包括中文摘要、3 道阅读理解、英文概述、朗读录音、全文精读（分段给出通顺的中文翻译、重点词汇解析），以及词汇盘点。
精读质量非常高，有着精心设计过的文章结构，每篇文章都有首发当日 1w+ 的阅读量，推测粉丝数量该在 100w+ 。
那么，何不打造一个 AI Agent，提供类似 LearnAndRecord 的结构化外文精读专家服务，来进一步满足个人学习需求呢？
阅读指南
长文预警，请视情况收藏保存
核心看点：
•
通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求，生成结构化内容的 AI Agent
•
开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路
•
10+ 项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法
适合人群：
•
任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）
•
希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者
注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末 「拓展阅读」 中，附有相关 Prompt 通用入门教程、 Coze 其他使用技巧 等内容，以供前置 or 拓展学习。
引言
AI 行业的终极目标是实现 AGI（通用人工智能），期望仅凭简单指令就能用媲美或超越人类的智力执行任何任务。然而，当前的大模型在处理多步骤复杂任务时仍存在明显局限。
以“数据分析图表、剧情游戏”或“本文结构化外文精读”等需要多个子步骤协调完成的任务为例，即便是最先进的 ChatGPT-4o 和 Claude 3.5 sonnet，仅依靠单一 Prompt 指令也难以实现稳定执行。
现阶段的 AI Agent 更像缺乏独立解决问题能力的职场新人，需要遵循 mentor 的指引，按照给定的 SOP 流程才能完成特定任务。
本文将帮助你了解如何将一个复杂任务从需求雏形逐步落地，构筑为一个 AI Agent，为你后续手捏 Agent 提供思路指引。
Step 0：梳理手捏 AI Agent 的思路
在上篇文章 Prompt 工程｜样例驱动的渐进式引导法：利用 AI 高效设计提示词 ，生成预期内容 中，我已经提到过 Prompt 工程的必备能力：通过逻辑思考，从知识经验（KnowHow）中抽象表达出关键方法与要求。
画板
这一理念同样适用在 Coze 中创建 AI Agent 。
本文主要讨论工作流驱动的 Agent，搭建工作流驱动的 Agent ，简单情况可分为 3 个步骤：
画板
1.
规划：制定任务的关键方法
◦
总结任务目标与执行形式
◦
将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系
◦
设计每个子任务的执行方法
2.
实施：分步构建和测试 Agent 功能
◦
在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系