09-构建图像生成应用

2024年8月19日修改
本文讨论了LLMs不仅能进行文本生成,还能根据文本描述生成图像,介绍了两种流行图像生成模型DALL-E和Midjourney,并讲解构建图像生成应用程序的相关内容。关键要点包括:
1.
图像生成应用的作用:是探索生成式人工智能功能的好方法,可用于图像编辑和合成,适用于医疗科技、旅游等多种行业。
2.
DALL-E和Midjourney简介:两种最流行的图像生成模型,可根据文本提示生成图像。DALL-E是CLIP和diffused attention组合,Midjourney工作方式类似。
3.
构建图像生成应用程序:需python-dotenv、openai、pillow、requests库,创建.env文件保存密钥,收集库到requirements.txt,创建虚拟环境并安装库,编写app.py代码生成图像。
4.
生成图像的参数:prompt是文本提示,size是图像尺寸,n是生成图像数量,temperature控制输出随机性,0到1之间,默认0.7 。
5.
图像生成的附加功能:可对图像执行编辑和创建变体操作,编辑需提供图像、遮罩和文本提示,创建变体需提供图像和文本提示。
6.
元提示的作用:用于控制生成式AI模型输出的文本提示,位于文本提示之前,可确保生成图像符合特定要求。
7.
作业与继续学习:学生为评估创建含纪念碑的图像,可参考示例代码。还可前往进阶学习页面了解更多,第十章将学习创建低代码人工智能应用 。
✏️
LLMs 不仅仅是文本生成。 还可以根据文本描述生成图像。 将图像作为一种模式在医疗科技、建筑、旅游、游戏开发等许多领域非常有用。 在本章中,我们将研究两种最流行的图像生成模型:DALL-E 和 Midjourney。
在本章中,您将学习到:
图像生成及其有用的原因。
DALL-E 和 Midjourney,它们是什么以及它们如何工作。
如何构建图像生成应用程序。
在完成本章的学习,您将能够:
构建图像生成应用程序。
使用元提示定义应用程序的边界。
使用 DALL-E 和 Midjourney