数据可视化Agent-基于Text2SQL的数据分析方案
数据可视化Agent-基于Text2SQL的数据分析方案
2024年8月26日修改
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基础实现:
Text2SQL，简单的说，就是把你说的自然语言转化为数据库能够听懂的SQL，然后通过数据库的"语言"与它对话，获得数据查询或统计结果。Text2SQL并不是在大模型之后才出现的话题，早在大模型出世之前已有大量专注于此任务的机器学习项目。在大模型出现以后，凭借其强大的 自然语言理解 和推理能力，让Text2SQL得到了大力的推进。
从上述的图中可以看出，Text2SQL看似一个十分简单的任务，核心是在与如何将自然语言组装成Prompt, 然后交给大模型做推理生成对应的SQL。在OpenAI公司官网上给出了一个标准的ChatGPT做自然语言转SQL的示例:
代码块
System
/*系统指令*/
Given the following SQL tables, your job is to write queries given a user's request.
/*数据库内表结构*/
CREATE TABLE Orders (
OrderID int,
CustomerID int,
OrderData datetime,
OrderTime varchar(8),
PRIMARY KEY (OrderID)
);
...... //省略N张其他表
/*问题*/
Write a SQL query which computes the average total order value for all orders on 2023-04-01.