如何在影刀 RPA 中实现 AI 提问自由？@Leeka
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如何在影刀 RPA 中实现 AI 提问自由？@Leeka
如何在影刀 RPA 中实现 AI 提问自由？@Leeka
2月12日修改
一、GPT 虽好但墨迹
在星球里，已经有很多人讲过怎么利用 RPA × ChatGPT 来提升公众号的效率了。这种的出发点很好，但实际使用下来，也会发现有些弊端。譬如因为 ChatGPT 每小时有提问次数的限制，如果有多个账号，尚且可以用切换账号的方式，获取更多次的提问，但如果账号不够，那么就只能等限制解除。属实是不够高效啊！
这篇帖子的部分灵感来源于圈友们都在开发的 GPT 的镜像网站，免开魔法，而且还不受每小时的提问次数限制。那么，这种技术是不是也可以应用在影刀里呢？事实上还真的可以，因为影刀本身是基于 Python 开发的，而 Python 是可以利用 API 接口来调用 ChatGPT 的。
这么一通操作，就可以突破每小时的提问限制了。但唯一的问题就是 ChatGPT 的接口还不那么便宜，那么这样下来，我们时间上是节约了，可是支出却暴增了，并不符合经济效益。是不是还有其他的办法呢？虽然影刀自带一个指令叫影刀 GPT ，也能满足我们在影刀里用 AI 的需求，但这个也是需要氪金的。
正当这篇帖子处于半流产之际，我上网冲浪时，偶然看到一位网友分享了清华智谱 AI ，卡点全都没了，所以也就有了现在的这篇帖子。
大家好呀，我是注册影刀不到半年就被官方邀请去参加线下优秀者开发会的影刀中级工程师 Leeka ，今天继续给大家带来干货！话不多说，打开影刀，马上上车！
二、影刀里实现 AI 自由
2.1 智谱 AI 是什么？
被外界评为国内“最具 OpenAI 气质”的公司，在2023-07月拿到美团的投资，估值40亿。美团占股10.42%。
智谱AI都致力于做中国最好的大模型，主导研发了ChatGLM和ChatGLM2两代系列模型，覆盖了从6B较小规模到130B千亿级超大规模的全部区间；同时，发展国内大模型开源生态，共建了国内最优大模型开发者生态。自2023年3月14日发布ChatGLM-6B及6月25日发布ChatGLM2-6B以来，这两个模型在 Huggingface 上的下载量已经先后超过了 300 万和 140 万（截至2023年7月底），ChatGLM模型已衍生出数百个开源项目。
智谱AI是一家AI知识智能技术开发商，构造了高质量大规模知识图谱、研发了深度隐含关联挖掘算法和认知图谱等核心关键技术，拥有完全自主知识产权，服务政府、企业、 科研机构。作为主力参与研发落地的悟道2.0，与自身构建的高质量大规模知识图谱结合，形成了融合数据与知识的双轮驱动的人工智能框架，从而打破目前第二代人工智能技术已经触及的天花板，引领第三代人工智能浪潮。
数据上是不错，而且相关的高管也是高等学府的博士，但是这并不等同于产品力，智谱的人工智能能力如何呢？真的能跟 GPT 媲美吗？真的是具有 Openai 气质吗？
ChatGLM系列是国产大语言模型中最强大最著名的模型之一。在第一代ChatGLM-6B在2023年3月份推出，开源推出之后不久就获得了很多的关注和使用。3个月后的2023年6月份，ChatGLM2发布，再次引起了广泛的关注。
2023年的10月27日，智谱AI联合清华大学再次发布第三代基础大语言模型ChatGLM3系列。本次发布的第三代模型共包含3个：基础大语言模型ChatGLM3-6B-Base、对话调优大语言模型ChatGLM3-6B和长文本对话大语言模型ChatGLM3-6B-32K。
如下所示：
需要注意的是，ChatGLM3的功能不仅仅局限于生成对话，在工具调优、prompt调优、代码执行等方面都有很大提升！
如果说只是一大堆的文字还不足以让你了解到智谱的能力的话，那么我相信来自专业机构对目前市面上主流的 AI 语言模型进行一个多维度的打分，通过分数，我们就能大致判断智谱的能力究竟如何了。
智谱的 GSM8K 平均得分是 72.3 ，GPT 4.0 的得分是 92.0 ，GPT 3.5 的得分是 57.0，智谱超过了 GPT 3.5 足足15.3分，可见它的能力还是非常可以的。尤其是现在 GPT 4.0 消极怠工的新闻上了热搜后。