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231112|Nvidia 最新 AI 超级计算机;阿里即将开源国内规模最大的 AI 大模型,720 亿参数;Meta 携手 HuggingFace 加速开源 AI 模型;OpenAI 首届开发者大会

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GH200 是英伟达最新的 AI 超级计算机,相比 H100 在训练和部署使用大量数据的 AI 模型方面性能提高了 3 到 7 倍。它拥有 144TB 的共享内存和 141GB 的 HBM3e 内存,共享内存比普通的 A100 高出 500 倍!GH200 中的每个 GPU 都可以访问其他 GPU 的内存以及所有 NVIDIA Grace CPU 的扩展 GPU 内存,速度达到 900GBps!这极大提升了 LLM 的训练效率,同时降低了推理成本。GH200 对于希望训练、优化和部署 LLM 的初创公司来说是绝佳选择。Abacus AI 将在 12 月的第一周收到我们的第一批订单,我们的团队迫不及待地准备开始训练和部署更多的开源 LLM!随着时间的推移,硬件将变得更加强大且价格更加实惠,很快我们甚至可以在个人笔记本电脑上运行自己的强大 LLM!
阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭今日在 2023 年世界互联网大会乌镇峰会上透露,阿里巴巴即将开源 720 亿参数大模型,这将是国内参数规模最大的开源大模型。
阿里巴巴目前已经开源通义千问 140 亿参数模型 Qwen-14B 和 70 亿参数模型 Qwen-7B,而 720 亿确实是目前国内开源大模型的参数新高。
Meta 与 Hugging Face 和 Scaleway 联手,共同推动巴黎 Station F 的人工智能创业项目。旨在推广更加“开放和协作”的法国科技行业发展。此举发生在人工智能领域监管审查加强的时刻,而 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 等
70 多位人呼吁更加开放的 AI 开发,同时警告不要仓促进行监管,以免权力过度集中。初创公司有机会参与该计划,从即日起到 12 月 1 日接受申请,5 名获奖者将于 1 月至 6 月进入加速器计划。合作伙伴 Hugging Face 是一家拥有 10 亿美元风险投资的初创公司,专注于开源替代方案。合作伙伴 Scaleway 是 Meta 选择的较小的欧洲公司,而非主要的云基础设施公司或开源人工智能竞争对手。成功的初创公司将受到 Meta 研究人员的指导,使用 Hugging Face 平台和工具,以及 Scaleway 的计算资源。
来自清华大学、中国科学院、MIT 的科研人员对于大语言模型在人机交互领域中的应用进行了研究,设计了一种名为 Co-Pilot 的人机交互框架,使用提示引导 ChatGPT(gpt3.5)在考虑人主观意图的同时完成简单的自动驾驶任务。
初创公司 Figma,正在等待监管机构批准 Adobe 的 200 亿美元收购,加强了其在线协作白板工具 FigJam 的功能。这款工具广泛应用于设计和项目管理,现引入了三项生成式 AI 功能,以帮助用户更轻松创建图板、整理想法和任务,并简化审查会议或头脑风暴笔记的过程。这些 AI 功能借助 OpenAI 的大型语言模型实现,但同时进行了测试以防止有害或不适当内容的出现。Figma 的目标是帮助用户更有效地协作和组织,特别是那些在协作方面遇到困难的用户,这些新功能将从今天开始作为公共测试版本发布。
OpenAI 引入了一系列新功能和改进,同时降低了平台各部分的价格。其中包括发布了 GPT-4 Turbo 模型,具备 128K 上下文窗口支持,提供更高性价比。还推出了新的 Assistants API,允许开发人员构建多模式 AI 应用程序,包括访问视觉、图像创建和文本转语音等功能。平台还提供了函数调用更新,允许用户为模型描述应用函数或外部 API,改进了指令遵循和对 JSON 模式的支持。另外,引入了带有种子参数的可重复输出、对数概率输出等功能。
此外,还发布了 GPT-3.5 Turbo 模型,支持 16K 上下文窗口和其他改进。在多模态方面,平台支持 GPT-4 Turbo 模型中的图像,DALLE 3 集成和文本转语音 API。还计划提供 GPT-4 的微调访问程序以及为组织提供的定制模型计划。此外,还降低了输入和输出代币的价格,推出了“版权之盾"来协助客户处理版权侵权索赔,发布了更新的 Whisper large-V3 ASR 模型,以及一致性解码器,为各种图像相关任务提供显着改进。