5月 AGI技术月报 下篇

2024年9月10日修改
NVIDIA AI 芯片演进解读与推演
NVIDIA 的 GB200 超级芯片采用双 Die 设计,具备 20 PFLOPS 的 FP4 算力,与前代 H100 相比,晶体管数量增加了一倍,算力提升了 5 倍。GB200 通过 NVLink、InfiniBand 和 Ethernet 三种网络技术实现互联,其中 NVLink 作为专有技术,演进速度最快,适用于 GPU 直连互联。GB200 NVL72 系统采用背板电缆互联,实现了高效的算力扩展,但面临高功耗和散热挑战。未来 AI 芯片发展可能面临的挑战包括算力提升受限于工艺演进、存储技术的发展与 GPU 演进同步问题,以及机框间互联技术成本和功耗的挑战。SuperPOD 超级节点的商业化需要降低 Rack-to-Rack 互联成本。NVLink、InfiniBand 和 Ethernet 三种网络技术在未来不太可能融合,各自在特定应用场景中具有不同的优势和发展方向。
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