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Llama 介绍

2024年4月24日修改
1.
关于Llama中文大模型
欢迎来到Llama中文大模型:已经基于大规模中文数据,从预训练开始对Llama2模型进行中文能力的持续迭代升级。
在线体验https://llama.family
基于Llama2的开源中文预训练大模型Atom-7Bhttps://huggingface.co/FlagAlpha/Atom-7B-Chat
2.
Llama中文大模型
中文预训练模型Atom-7B
🔵 Atom大模型
原子大模型Atom由Llama中文社区和原子回声联合打造,在中文大模型评测榜单C-Eval中位居前十(8月21日评测提交时间)。
Atom系列模型包含Atom-7B和Atom-13B,基于Llama2做了中文能力的持续优化。Atom-7B和Atom-7B-Chat目前已完全开源,支持商用,可在Hugging Face仓库:https://huggingface.co/FlagAlpha 获取模型。
Llama2官方模型
Meta官方在2023年8月24日发布了Code Llama,基于代码数据对Llama2进行了微调,提供三个不同功能的版本:基础模型(Code Llama)、Python专用模型(Code Llama - Python)和指令跟随模型(Code Llama - Instruct),包含7B、13B、34B三种不同参数规模。不同模型能力区别如下表所示: