这种分歧凸显了我们为什么要在美国和英国对 Stability AI 提起诉讼。我们没有授予 Stability AI 使用 Getty Images 拥有和/或代表的数百万张图像来训练他们的 Stable Diffusion 模型的许可,该模型自 2022 年 8 月开始商业化应用。(编者注:Stability AI 否认所有指控)。仅对 Stability AI 的这一行动就代表了数百万美元的投资,预计需要数年时间才能解决。然而,即使对于我们这样规模的公司来说,要识别未经授权的使用、获取证据,并对每一家使用 Getty Images 内容进行训练的公司进行诉讼,成本也是高得令人望而却步。
随着诉讼的缓慢推进,AI 公司提出了一个论点,即如果不能自由地抓取内容进行训练,就不会有 AI,从而导致我们无法利用 AI 的潜力来解决癌症、缓解全球气候变化和消除全球饥饿问题。需要注意的是,投资和构建 AI 的公司在人才、GPU 以及训练和运行这些模型所需的电力上花费了数十亿美元,但却声称对内容所有者的补偿是一个无法克服的挑战。
我们需要对 AI 和版权进行更细致的辩论。现实情况是,这里有一条既定的道路:合理使用(以及全球范围内的类似概念)允许第三方在没有许可证的情况下根据以下标准引用受版权保护的作品:
1. 使用的目的和性质,包括这种使用是否具有商业性质或是否符合公共利益。
2. 受版权保护的作品的性质。
3. 所使用的部分与整个受版权保护的作品相比的数量和实质性。
4. 使用对受版权保护的作品的潜在市场或价值的影响。
合理使用是根据具体情况逐案应用的。因此,让我们不要将 AI 视为一个单一的整体案例,而是将其解析为广泛的模型、能力和潜在应用。治愈癌症会影响凯文·贝肯(Kevin Bacon)表演的价值吗?显然不会。解决气候变化会影响比利·艾利什(Billie Eilish)音乐的价值吗?显然不会。解决全球饥饿会影响斯蒂芬·金(Stephen King)写作的价值吗?同样,显然不会。不仅不会损害他们作品的价值,如果这种使用可以有益于这些目标,即使这种使用可能具有商业性质,他们也可能永远不会对此提出质疑。作为 Getty Images 的首席执行官,我可以说,我们永远不会对这些应用提出辩论或挑战,我们将全心全意地欢迎我们能够为这些应用提供的任何支持。
但是,现在让我们来看看 AI 领域中一个更有限的区域:内容生成模型。这些模型根据文本或其他输入生成音乐、照片和视频。这些模型在未经艺术家许可的情况下对艺术家的内容进行训练,被公司商业化,这些公司的目标市场与艺术家谋生的市场相同,这显然违反了合理使用的第一和第四个标准。重要的是,这些模型没有提升我们社会成果的潜力。这纯粹是为了另一群人的经济利益而从一群人那里窃取。
就像获得许可的 Spotify 和 Apple Music 模型是从侵权的原始 Napster 发展而来的一样,也有一些 AI 模型是在获得许可的情况下开发的,其商业模式会奖励创作者的贡献。像 Apple Music 和 Spotify 一样,它们的成本可能会高一些,但如果我们通过解决那些选择“快速行动并打破常规”(在这种情况下,是打破既定的版权法)的公司,创造一个公平的竞争环境,它们就可以茁壮成长并被广泛采用。
有一条公平的道路,可以奖励创造力并实现 AI 的承诺。让我们停止那种所有未经许可的 AI 训练都是合法的,以及任何尊重创作者权利的要求都以牺牲 AI 技术为代价的言论。