AI 生成艺术：现状、发展与未来
AI 生成艺术：现状、发展与未来
2024年12月8日修改
AI 生成艺术在近年来逐渐成为主流，其市场规模不断扩大。本文将深入探讨 AI 生成艺术的相关内容。
AI 生成艺术已经存在了数年，如今已进入 AIGC（AI 生成内容）领域。以 DALL-E 2 为代表的 AIGC 技术，通过输入特定关键词，能够生成与人类艺术家作品质量相当的图像，这也为相关产业带来了巨大的商业价值。据 InsightSLICE 预测，到 2030 年，全球 AIGC 市场将达到 382 亿美元。
2022 年初，一系列 AI 驱动的算法推出，使得不同技能水平的用户都能够通过单行文本生成图像，这些程序的数量和复杂性不断增加，反映了用户对多样化艺术风格和内容类型的需求。例如，NightCafe Studio 的用户已经生成了超过 7500 万张图像，DALL-E 2 的 150 万用户每天生成超过 200 万张图像。
回顾 AI 生成艺术行业的发展历程，在 2019 年文本到图像算法出现之前，只有四五种 AI 艺术生成器，当时的算法如“深度梦境”和“神经风格迁移”存在一定的局限性。2021 年初文本到图像算法出现后，又有一些新的 AI 艺术生成器出现，但数量仍然有限。直到 2022 年，Stability AI 发布了开源的“Stable Diffusion”，使得该领域迅速发展，如今 AI 艺术生成器的数量众多，甚至难以统计。
目前，AI 生成艺术行业仍处于非常年轻的阶段。虽然一些大公司已经开始将图像生成技术纳入其服务中，但该技术的发展速度非常快，即将达到输出近乎完美的程度。这可能导致算法和模型变得商品化，行业的竞争将更多地取决于围绕这些模型构建的技术和用户体验，当前的行业形式可能会发生变化，AI 图像生成器可能只是更大平台和应用的一个功能。
然而，即使 AIGC 与各种系统相互融合，AI 艺术爱好者仍将存在。他们通过 AI 生成艺术平台创作作品，并将其作为 NFT 收藏品、按需印刷服务的印刷品、库存照片或在 Fiverr 和 Upwork 等人才平台上出售，以实现作品的商业化。此外，AI 艺术还为人们带来了乐趣和放松，满足了人们的创作需求，让人们在短时间内获得成就感。
对于许多业内人士来说，如何更好地普及艺术和其他创意服务是一个重要问题。AI 技术的出现让人们能够更轻松地参与艺术创作，无论用户是新手还是熟练者，都能够从中获得满足感。相信围绕这些“爱好者”将发展出一个全新的产业。
总之，AI 生成艺术行业充满了机遇和挑战。我们需要不断探索和创新，以适应行业的快速发展，充分发挥 AI 技术在艺术创作中的潜力，为人们带来更多的美好和价值。