AI 生成艺术:现状、发展与未来
AI 生成艺术:现状、发展与未来
2024年12月8日修改
AI 生成艺术在近年来逐渐成为主流,其市场规模不断扩大。本文将深入探讨 AI 生成艺术的相关内容。
AI 生成艺术已经存在了数年,如今已进入 AIGC(AI 生成内容)领域。以 DALL-E 2 为代表的 AIGC 技术,通过输入特定关键词,能够生成与人类艺术家作品质量相当的图像,这也为相关产业带来了巨大的商业价值。据 InsightSLICE 预测,到 2030 年,全球 AIGC 市场将达到 382 亿美元。
2022 年初,一系列 AI 驱动的算法推出,使得不同技能水平的用户都能够通过单行文本生成图像,这些程序的数量和复杂性不断增加,反映了用户对多样化艺术风格和内容类型的需求。例如,NightCafe Studio 的用户已经生成了超过 7500 万张图像,DALL-E 2 的 150 万用户每天生成超过 200 万张图像。
回顾 AI 生成艺术行业的发展历程,在 2019 年文本到图像算法出现之前,只有四五种 AI 艺术生成器,当时的算法如“深度梦境”和“神经风格迁移”存在一定的局限性。2021 年初文本到图像算法出现后,又有一些新的 AI 艺术生成器出现,但数量仍然有限。直到 2022 年,Stability AI 发布了开源的“Stable Diffusion”,使得该领域迅速发展,如今 AI 艺术生成器的数量众多,甚至难以统计。
目前,AI 生成艺术行业仍处于非常年轻的阶段。虽然一些大公司已经开始将图像生成技术纳入其服务中,但该技术的发展速度非常快,即将达到输出近乎完美的程度。这可能导致算法和模型变得商品化,行业的竞争将更多地取决于围绕这些模型构建的技术和用户体验,当前的行业形式可能会发生变化,AI 图像生成器可能只是更大平台和应用的一个功能。
然而,即使 AIGC 与各种系统相互融合,AI 艺术爱好者仍将存在。他们通过 AI 生成艺术平台创作作品,并将其作为 NFT 收藏品、按需印刷服务的印刷品、库存照片或在 Fiverr 和 Upwork 等人才平台上出售,以实现作品的商业化。此外,AI 艺术还为人们带来了乐趣和放松,满足了人们的创作需求,让人们在短时间内获得成就感。
对于许多业内人士来说,如何更好地普及艺术和其他创意服务是一个重要问题。AI 技术的出现让人们能够更轻松地参与艺术创作,无论用户是新手还是熟练者,都能够从中获得满足感。相信围绕这些“爱好者”将发展出一个全新的产业。
总之,AI 生成艺术行业充满了机遇和挑战。我们需要不断探索和创新,以适应行业的快速发展,充分发挥 AI 技术在艺术创作中的潜力,为人们带来更多的美好和价值。